ИИ-система для медицинской диагностики

Первая в России система с генеративной языковой моделью для анализа медицинских данных

Разработанная нами интеллектуальная система революционизирует подход к диагностике и выбору оптимального лечения, анализируя огромные объемы медицинской литературы и клинических данных.

Вызов современной медицины

Ежедневно в мире публикуется до 1000 научных статей по диагностике и лечению заболеваний. Врачи физически не могут отслеживать все современные методы лечения и клинические исследования.

Особенно критична эта проблема в онкологии, где существует около 200 разновидностей заболеваний, каждое требует индивидуального подхода.

1000 статей в день
200+ видов онкологии
Перегрузка данными

Интеллектуальный помощник врача

Наша ИИ-система анализирует данные пациента и автоматически сканирует базы медицинских исследований PubMed и клинических испытаний.

Персонализированные рекомендации

Система учитывает индивидуальные особенности пациента и предлагает наиболее подходящие методы лечения.

Автоматическое обновление

База знаний постоянно пополняется новейшими исследованиями и клиническими данными.

Поддержка 2000+ заболеваний

Система способна работать с широким спектром медицинских состояний и симптомов.

Уведомления о новых методах

Врачи получают своевременные оповещения о появлении новых эффективных методов лечения.

Прорывные технологии

В 2019 году мы первыми в России интегрировали собственную генеративную языковую модель для медицинского анализа, опередив зарубежные аналоги.

73% точность диагностики
Модель обучена на русскоязычных медицинских текстах и показывает высокую точность в задачах диагностики по симптомам.

Наша система использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа клинических данных и научной литературы, обеспечивая врачам доступ к самой актуальной информации.

Симптомы Анализ ИИ Диагноз

Измеримые результаты

Наша система демонстрирует выдающиеся показатели эффективности и успешно применяется в клинической практике

2016 год начала внедрения в медцентрах
2000+ поддерживаемых заболеваний
73% точность диагностики в топ-10
2019 первая российская ИИ-система

Интуитивный интерфейс для врачей

Система спроектирована с учетом рабочих процессов медицинских специалистов. Простой ввод данных, понятная визуализация результатов и прямые ссылки на источники.

Научное признание

Результаты нашей работы представлены на международной конференции и опубликованы в научном журнале.

Language models for unsupervised acquisition of medical knowledge from natural language texts: application for diagnosis prediction
Matveeva, T., and N. Galiullina (2019)
Proceedings of the International Conference "Dialogue 2019", Moscow May 29--June 1
Аннотация: Following recent success of neural language models in various downstream language understanding tasks, including common sense reasoning, we investigate possible utility of such models in domain specific reasoning task--proposing of preliminary diagnosis based on patient complains, presented as natural language text. We demonstrate that language model, trained on the texts collected from online medical forums posses significant accuracy in this task (73% at top 10 suggestions), when evaluated on dataset, constructed from clinical case reports, published in specialized medical journals. While preliminary, these findings indicate a possible new method that can be used to augment online symptoms checkers and clinical decision support systems.

Будущее медицинской диагностики

Наша система демонстрирует, как искусственный интеллект может усилить возможности врачей, предоставляя им доступ к актуальным знаниям и помогая принимать более обоснованные решения.